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Este evento es el tercer seminario web de la “Serie de seminarios web de colaboraciones en América Latina” centrado en compartir experiencias en datos abiertos de investigación para los países de América Latina. Esta serie está organizada por la región de United States de Research Data Alliance (RDA-US).

Los Principios FAIR, por sus siglas en inglés, llaman a la democratización del conocimiento, invitando a la comunidad investigativa mundial a implementar prácticas que  permitan que sus resultados y datos de investigación sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. 

En este webinar se introducirán los principios FAIR desde dos expertos con amplia experiencia en su implementación en proyectos de investigación y a la hora de poner en marcha repositorios académicos. Además, se hará un recorrido por los Principios CARE y la soberanía de los datos indígenas, como ramificación específica de los principios FAIR. 

Traducción al español 

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Tradução em Português

This webinar, presented by the RDA DMP Common Standards WG, will familiarize participants with the RDA recommendation on machine-actionable DMPs. It will present an overview of existing adoptions and will provide information on how using the recommendation can help to automate typical tasks in data management and reduce the workload for everyone involved in this process. 

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RDA CURE-FAIR WG: Introducing 10 Things for Curating Reproducible and FAIR Research Webinar

Curation for FAIR and reproducible research is the process of reviewing and enhancing a research compendium for long-term reuse.  Given the replication crisis and requirements of most journals that data and code be submitted upon acceptance or made available upon request as a condition for publication, it is imperative that researchers provide high-quality reproduction materials (i.e., data, code, documentation) that underlie their research.

This webinar presents "10 Things for Curating Reproducible and FAIR Research”, which are guidelines designed for curators and researchers interested in publishing and archiving reproducible research output.